Scripts Python para SEO25 de julio de 2023(Actualizado: 17 de agosto de 2023)2 min de lectura

Comprobar la similaridad de las SERPs con Python

Esta casuística se puede dar en una estrategia SEO, en la que no estamos seguros si debemos atacar dos keywords con el mismo contenido o bien con contenido diferente.

Comprobar la similaridad de las SERPs con Python

Cuando los resultados de búsqueda de las SERPs son los mismos, o similares, para diferentes keywords, quiere decir que la intencionalidad de búsqueda de ambas keywords son iguales o similares, o al menos así lo entiende Google.

Esta casuística se puede dar en una estrategia SEO, en la que no estamos seguros si debemos atacar dos keywords con el mismo contenido o bien con contenido diferente. Por ejemplo, si para la variante A de una keyword, los resultados de búsqueda son de carácter transaccional, lo más lógico sería intentar atacar dicha keyword con una ficha de producto. Por otro lado, si para la variante B de esa misma keyword, los resultados parecen arrojar resultados de carácter más informativo, quizás tuviese más sentido atacarla de una sección más afín a la creación de este tipo de contenido, como un blog o una sección de FAQs, por ejemplo.

Partiendo de esta base, me dispuse a crear un script que me permitiese hacer una comparación de los resultados de búsqueda que arrojan dos keywords, y además, hacerlo con algo más de ciencia que de forma manual comparando cada uno de los resultados.

Link al Google Colab del script (tienes que hacer una copia del mismo para utilizarlo)

¿Qué necesitas para usar el script?

  • API Key de SERPapi: La API más útil y versátil para scrapear todo tipo de elemento de las SERPs. Es gratis hasta 100 llamadas/mes a la API
  • Hacer una copia del Google Colab (más arriba tienes el link)

¿Qué te devuelve el script?

  • A) Índice de similitud: Te devuelve un score en función del número de resultados que se repiten en los resultados de búsqueda de ambas keywords
  • B) Número de URLs que se repiten en ambas SERPs
  • C) Qué URLs exactamente son las que se repiten
  • D) Gráfico de Venn para visualizar gráficamente el número de resultados que comparten ambas SERPs, y el número que son independientes
  • E) Cambios de posición de las URLs que son comunes en cada SERP, es decir; las URLs que se repiten en qué ranking posicionan para cada keyword
Alex Romero López

Alex Romero López

Consultor SEO, GEO & Automatizaciones IA

Especialista en optimización de visibilidad orgánica en motores de búsqueda tradicionales y modelos LLM (GEO), automatización de procesos y arquitecturas escalables para potenciar el crecimiento de empresas.

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